SEO实战数据分析：别做自嗨的数字搬运工
你打开后台是不是一看全是数字脑袋就大？天天说数据分析数据分析，好多人越分析越懵。
说白了，大部分人学的都是错的。
数据分析不是拉报表，是找“反常识”的异常
所有人都喜欢看涨的数据对不对？涨了就报功，皆大欢喜。
第一个新手容易犯的错，就是把“整体数据达标”当终点，从不挖细分里的问题。
我前几年操盘那个日活千万的内容平台，季度复盘的时候，整体自然流量涨了18%，老板高兴，团队团建都订好了。
我闲着没事翻分类数据，一眼瞟见不对。
情感垂类的整体流量也涨啊，但是CTR掉了27%。
为什么？原来运营为了冲量，发了一堆标题党水文，谷歌收录是多了，但是用户点进来发现不对，再也不来了。再拖三个月，整个分类都会烂掉。
给你说我常用的找异常的操作：
【操作路径：谷歌搜索控制台 -> 性能 -> 按网页分组 -> 排序展示次数降序 -> 筛选CTR低于3%的页面】
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谷歌搜索控制台低CTR页面筛选截图
当时我们花了一周清了一千多个低CTR页面，两个月后整个站点的平均CTR涨了12%，自然流量又多涨了15%。
你说，要是当时没人挖这个异常，再过半年得亏成什么样？
别信平均数据，平均数据就是骗人的鬼
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别信平均数据，平均数据就是骗人的鬼
你有没有算过你站点的平均页面停留时间？是不是觉得能做到3分钟就甩同行一条街了？
我前年踩过这个大坑，至今记得。
给一个本地生活客户做优化，做了三个月，站点平均停留时间2分40秒，比行业均值高了快40%，客户天天给我发好评，说我做得好。
我当时也飘了，直到月底翻用户分层数据。
冷汗一下就下来了。
平均停留2分40秒，是因为新用户点进来找优惠，翻半天，停留久。老用户呢？平均停留才18秒。90%的总时长都是新用户堆出来的，老用户根本不来。
平均数据把最要命的问题给抹没了。
这就是第二个新手容易犯的错：拿平均数据当结论，从来不做用户分层拆分。
说白了，平均数据就是用来糊弄老板的，真干活不能看这个。
后来我们给老用户做了专属的内容推荐栏，把他们常看的优惠信息放在首页最顶端，三个月下来，老用户复访率涨了41%，整体自然搜索流量又涨了32%。
客户差点给我送锦旗。
你说邪乎不？看起来好看的数据，底下藏着这么大的坑。
数据分析要做减法，别什么数据都往里面堆
你见过那种十几页的数据分析报告不？全是漂亮的折线图柱状图，什么数据都有，翻到最后一页，你问他结论是什么，他说不出来。
第三个新手容易犯的错，就是追求大而全，把相关性当成因果，越分析越乱。
我前几个月接了一个咨询，一个新手站长跟我说，他站点跳出率78%，降不下来，他觉得是页面字体太小，已经改了两次字体了，还是没用，问我怎么办。
我让他把百度搜索的标题截给我看。
哦，原来百度展示的站点首页标题是“免费领XX资料”，他实际页面标题是“XX行业十年经验分享”，完全对不上。进来的都是领资料的，不对口，跳出率能不高吗？
改对标题之后，一周不到，站点CTR涨了19%，跳出率直接掉到了56%，掉了22个百分点。
跟字体有半毛钱关系？
给你说我现在找问题的标准操作：
【操作路径：百度资源平台 -> 搜索展现 -> 站点标题 -> 批量核对搜索展示标题与页面实际标题一致度】
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百度搜索资源平台标题不一致检测截图
你听我一句劝，我们做SEO的数据分析，哪里用得着什么复杂建模。就是一句话：碰到问题，先找最核心的变量，一次只测一个变量，别扯别的。
说实话，我做了八年SEO，经历了不下十次谷歌百度算法大更新，被毒打太多次了。
见过太多人，一天导出八个Excel表，存得电脑盘都满了，最后连“现在该改什么”都说不出来。
有什么用呢？
不过话说回来，好多人就是喜欢干这种自嗨的活儿，看起来天天忙得要死，实际上一点产出都没有。
数据分析的本质，是帮你做决策，不是帮你凑KPI。
你要找的从来不是“证明我做得对”的数据，是找“哪里我做错了”的数据。
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