亚马逊裁员1.4万人：普通人如何避免被算法“优化”掉？

TONY 发表于 2025-12-21 23:10:25

《中国就业新趋势：人工智能如何重塑劳动力市场》蔡昉著
责编| 柒排版| 拾零
第 9281 篇深度好文：4498字 | 12 分钟阅读
亚马逊于不久前宣布，计划裁减约1.4万名公司职员，占其公司职员总数的4%。
亚马逊首席执行官安迪·贾西称裁员主因是重塑企业文化及应对AI技术变革，而非财务压力或直接AI替代；
亚马逊人力体验与技术高级副总裁贝丝·加莱蒂在致员工信中表示，这是（裁员）必要的，因为“世界正在快速变化”。
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这一事件揭示了一个更深刻的趋势：AI对就业的冲击，远不只是岗位替代，更是一场涉及组织架构、工作流程与核心文化的系统性重塑。
当“适应AI”成为比“利润下滑”更具说服力的裁员理由时，一种普遍的焦虑感也随之蔓延——是否有人能在这场关于AI的变革中幸免？
在这片普遍性的忧虑中，中国的情况尤为特殊且复杂：我们拥有世界最大的劳动力规模，身处AI发展的第一梯队，却同时面临着未富先老的人口结构、尚未完成的城镇化，以及深刻的产业转型升级压力。
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中国综合技术实力位居世界第二
图片来源：哈佛大学《2025全球关键和新兴技术指数》(涵盖AI、半导体、生物技术、太空、量子技术五大领域)
著名经济学家蔡昉在其新著《中国就业新趋势：人工智能如何重塑劳动力市场》中指出：
鉴于人工智能革命的性质，其造成的就业冲击和就业破坏的程度将史无前例，因此我们说情况变了，“这次真的不一样”。
AI作为一种“通用目的技术”，其就业影响兼具“创造”与“破坏”双重效应，但两者在节奏和数量上并不对称——岗位破坏往往先于并大于岗位创造。
书中特别聚焦于中国的独特国情，揭示了在人口老龄化加剧、劳动力市场出现“一老一小”结构性矛盾的背景下，AI的渗透如何进一步加剧技能错配与收入不平等。
一、“这次真的不一样”在哪儿？
历史上每项通用目的技术的诞生都具有颠覆性，或早或迟引起产业革命。人工智能赋能，特别是智能和生命系统革命，不仅注定引发全方位的产业革命，而且只会更早，不会太迟。
AI革命具备根本性的不同，其冲击的深度、广度和速度是史无前例的。它与蒸汽机、电力、互联网一样，属于能重塑所有产业的“通用目的技术”。
但AI的独特之处在于，它首次将变革的矛头直接指向了“智能”本身——人类在劳动力市场上的最后堡垒。从体力到脑力，从规则性任务到创造性工作，AI的替代范围是“无远弗届”的。
历史经验表明，新技术破坏旧岗位和创造新岗位之间存在一个时间差。但AI时代，这一时间差可能被急剧拉大，甚至永久化。
因为新创造的岗位所需的人力资本，与被替代岗位所拥有的技能之间，存在着“万里之遥”。
蔡昉在书中将AI造成的就业冲击的性质和程度分为两个阶段：
第一个阶段，人工智能赋能的自动化既创造就业也破坏就业，破坏的是人力资本要求较低的岗位，创造的是人力资本要求更高的岗位，所以人力资本培养的速度制约着新创岗位的数量。
例如，一个被AI替代的卡车司机，几乎不可能通过短期培训成为一名AI工程师。这种技能鸿沟使得就业结构调整的痛苦期更长、更剧烈。
第二个阶段，人工智能模型具有了与人同等甚至更高级的智力，并通过人工智能代理、具身智能、机器人等形式，越来越倾向于替代所有人类岗位。
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图片由AI辅助生成
中国独特的“三重挤压”：AI的渗透、人口老化、结构性就业矛盾的凸显。
中国作为AI应用大国，机器人安装量全球第一，数字经济发展迅猛，这将对现有就业岗位产生强大的替代效应。
而劳动年龄人口负增长、老龄化加剧，本应意味着劳动力稀缺、工资上涨。但在AI时代，这反而成了企业加速推进自动化、用机器“替代”人的诱因之一。蔡昉引用阿西莫格鲁的研究指出，人口老龄化是自动化加速的重要动因。
最后，中国的就业主要矛盾，已从“总量不足”转变为“结构错配”。一方面是企业喊着“招工难”，另一方面是大学生“就业难”，“有活没人干”和“有人没活干”并存。AI的介入，不仅没有缓解这一矛盾，反而可能使其恶化。
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劳动年龄人口的年龄分布及其变化 
资料来源：United Nations,Department of Economic and Social Affairs,Population Division(2024)，World Population Prospects 2024,Online Edition.
当然，这一次之所以不一样，还在于中国没有重复历史，不再与科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趋的追赶者，而是和美国一起站在了第一梯队。
这一前所未有的站位，意味着我们必须率先探索一条属于自身国情的发展路径。
蔡昉在书中指出，破解这一时代课题的关键，在于打破传统范式，进行一场从个人到国家、从观念到制度的系统性应对。
一方面，构筑强大的社会保护网，化解转型阵痛；另一方面，培育与AI共生的“新人力资本”，让AI的“破坏性”转化为“建设性”。
二、于个人：聚焦“不可替代能力”
1.强化非认知能力的培养
在人工智能革命性突破并赋能数字经济发展的条件下，人力资本的内涵正被重新定义。
蔡昉在《中国就业新趋势》中指出，人力资本仍然是劳动者在就业市场上保持竞争力的法宝，但竞争的维度已发生根本性转变——从人与人之间的竞争，转向了人类与人工智能之间的竞争。
想要在这场较量中胜出，在于扬长避短，着力培养人工智能难以复制的“人类特有能力”，这主要包括三类核心能力：
一是与同理心、情商、沟通力、领导力和团队工作相关的能力；
二是那些从未或者难以记录下来却可以直接传授的“隐性知识”；
三是能够恰如其分地融合理性、情感与经验的“实践智慧”。
这类能力的培养需要尽早开始，并在一生中不断维护与强化，它们不仅能直接构成竞争力，更能保护我们的认知技能不过早被技术迭代所淘汰。
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图片由AI辅助生成
2.从“一次学习”到“终身学习”
然而，拥有这些能力并不意味着可以一劳永逸。蔡昉在书中提醒，人工智能的进化速度始终碾压人类既有的知识体系。
因此，我们的学习模式就必须彻底转向。从“一次学习”到“终身学习”，不再是一种提倡，而是生存与发展的必然选择。
我们要拥抱覆盖全生命周期的技能更新，利用AI赋能的教育平台，在实践中学习，再带着新知识回到实践中去，形成“干中学”与“学中干”的持续循环：
在工作中“干中学”，比如通过AI辅助工具优化工作流程时，同步掌握工具背后的逻辑；
在学习中“学中干”，把新学的跨领域知识快速应用到实际工作，让技能更新跟上AI进化的节奏。
3.重新定义职业规划
最后，想要让人力资本持续发挥作用，还需要重新定义职业规划。
蔡昉建议重点关注那些具有“鲍莫尔成本病”特点的行业。
这些领域（如教育、卫生和社会工作、文化、体育和娱乐业、公共管理、社会保障和社会组织等）虽然生产率提升缓慢，但社会需求旺盛且持续增长，其核心价值在于提供不可或缺的“人类体验”。
它们因人性化的连接与创造而显得珍贵，因而在AI时代展现出更强的就业韧性。
同时，新就业形态也可成为应对AI就业冲击的主动选择。
书中提到，灵活用工、自由职业、平台经济等形态凭借弹性工作模式，既能帮助雇主分散经营风险，也能让劳动者通过多元化收入来源缓冲宏观经济波动带来的影响。
进而更好地化解劳动力市场可能出现的冲击，为人力资本的持续发挥搭建更灵活的就业场景。
三、于国家：
构建“技术向善+就业优先+成果共享”体系
然而，个人的努力需要宏观制度的支撑。蔡昉强调：技术进步的红利不会自动“涓流”到每个劳动者身上，必须依靠强有力的制度引导和保障。
应对这场前所未有的就业冲击，国家必须构建一套“技术向善、就业优先、成果共享”的系统性治理框架，将AI的巨大潜能转化为全民福祉。
1.投资全生命周期人力资本
打破户籍壁垒，推动基本公共服务均等化，让农民工、跨城就业青年平等享受技能培训等服务，消除体制性障碍。
重塑全生命周期教育体系，将学前教育和高中教育纳入义务教育，强化素质与职业启蒙；同时建立从早期教育到大龄劳动者“急用先学”式技能培训的全程机制，系统性应对“一老一小”的结构性矛盾。
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图片由AI辅助生成
2.引导AI技术向善
①在算法里植入向善基因
为实现人工智能创新向善，需在技术研发与应用的全过程中嵌入“就业优先”理念。同时推动与人工智能接触最密切的开发者、投资者与使用者形成“就业友好”的技术伦理共识。
②激励相容，引导技术走向“正确”路径
通过税收优惠、研发补贴等政策，激励企业研发“人机互补”型技术；同时对单纯以替代劳动力为目的的技术应用进行必要规制，使企业的技术选择与社会的就业稳定目标相协调。
③构建就业友好的规制框架
GOV应该通过立法和政策，构建一个就业友好型或岗位保护导向的法律、规制和产业政策框架。相关的内容应该包括：
反歧视与促进公平就业，如推动算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出现算法性别歧视和年龄偏见；
建立“人类最终决策权”机制，确保涉及人机协作方式、员工雇佣、大规模解聘及其他重大劳动关系的决策，均通过人为的程序和机制做出，或经由人工的严格复核；
保护和拓展劳动者权益，把“平台零工”纳入社会保障体系和劳动力市场制度的覆盖；
保障“人机协作”场景下的工作安全与健康标准。
通过以上途径，致力于使AI技术的发展与更广泛的人类福祉和社会稳定对齐，将AI塑造为提升就业质量、创造共享繁荣的强大工具。
3.构建普惠福利体系，共享增长红利
正如蔡昉所说，技术进步的红利不会自动“涓流”到每个劳动者身上，必须通过普惠性福利制度与再分配机制，让全民共享AI时代的增长成果：
①推动社会保障向普惠性福利转型
②强化再分配政策缩小收入差距
通过税收、转移支付等手段，防止AI加剧收入极化，确保生产率提升的成果被广泛分享。
③以高质量发展夯实共享基础
保持合理的经济增长速度是“成果共享”的前提，需依托AI发展新质生产力，提升全要素生产率。
在半导体、新能源、数字经济等领域创造高质量岗位；同时提振居民消费，打破“人口金字塔消费悖论”，通过完善公共服务释放内需潜力，为教育、医疗、文化等“鲍莫尔岗位”创造持续扩张的市场空间。
AI对人类生产生活的深刻影响，已成为全球瞩目的焦点。乐观与悲观的论调交织，但问题的本质并非一场你死我活的“人机大战”，而在于我们能否为技术注入人性，让智能真正服务于人类福祉。
人工智能并非人类的终点，而是我们重新审视自身价值、重塑发展路径的全新起点。
站在“十五五”即将启程的历史节点，无论是个人、企业还是国家，唯有主动重塑人力资本、构建包容性制度、坚定引导技术向善。
才能在AI的浪潮中实现高质量充分就业，将其从潜在的冲击，转化为推动社会走向更加公平、更具韧性、并促进每个人全面发展的历史性机遇。
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*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。返回搜狐，查看更多

微博评论 发表于 2026-01-13 22:11:18

内容很有深度，不是表面功夫，值得细细品味

wyc8860 发表于 2026-01-13 22:11:30

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